本节你将能
列出 AI 辅助药物进入 IND 时需补充的方法学描述与数据完整性要求。
直觉模型
IND 审查员会问：AI 怎么得出的？能否复现？数据是否偏见？
核心要点
- 算法/模型版本、训练数据说明
- 人机分工与决策记录
- 实验验证链：计算 → 合成 → 生物测定
- 与 CMC、毒理模块交叉引用
案例锚点
rentosertib IND 包强调可追踪的设计路径，是行业参考范式之一。
互动
写 3 条 IND 中应出现的 AI 方法学披露项。
常见误区
只提交 SMILES 而不提交合成与表征数据。
本节小结
进入 CSO 决策模拟章关。
