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Vibe Coding 兴起：用说话代替写代码的新一代编程
当你不再「写代码」而是「描述想要什么」，编程的门槛正在被重新定义。
MCP 协议：让 AI 编程工具连上你的数据库、API 和文件系统
Model Context Protocol 正在成为 AI 工具与外部系统对话的通用插头。
Cursor 3 与多 Agent 工作台：让 AI 在后台替你写代码
Cursor 从一个 AI 编辑器，进化为可以并行跑多个后台 Agent 的工作台。
Claude Code 爆发：终端里生长的自主编程 Agent
九个月增长六倍，SWE-bench 87.6% 登顶，Claude Code 为何成为高端开发者的首选。
M3-L5 改写与润色：一套可复用的练习集
L5 · 改写与润色：一套可复用的练习集 > 目标：掌握"让同一段话变长/变短/变语气"的改写能力，把 AI 变成你的随身编辑。
M3-L4 方案与公文：框架先行、合规兜底
L4 · 方案与公文：框架先行、合规兜底 > 目标：用 AI 快速搭出方案/公文的骨架，并守住"不编造、留审批"的合规底线。
M3-L3 周报与日报：从要点到成型
L3 · 周报与日报：从要点到成型 > 目标：把零散的"我做了啥"变成老板爱看的"有结论、有数据、有下一步"的周报。
M3-L2 邮件：结构化起草与得体语气
L2 · 邮件：结构化起草与得体语气 > 目标：用 AI 把"我想说的"变成"对方愿意回的"专业邮件，掌握一套可复用模板。
M3-L1 职场写作的新分工：从「写」到「审」
L1 · 职场写作的新分工：从"写"到"审" > 目标：改掉"对着空白页从零憋字"的习惯，建立"你定方向、AI 填初稿、你审质量"的新流程。
M2 实战作业：提示词模板库
M2 实战作业（Lab）· 产出「5 套提示词模板」 > 交付物：你的可复用提示词模板库（结合 M1 工具清单一起用）。
M2-L5 五套路组合成你的模板库
L5 · 五套路组合成你的模板库 > 目标：把散落的技巧，固化成 5 套随时能抄的模板。 模板的写法套路（万能骨架） `` 你是一位[角色]。
M2-L4 迭代优化：改一句而非重写
L4 · 迭代优化（套路五） > 目标：结果不理想时，改一句而不是重写，越聊越准。 为什么迭代比一次写完美更重要 现实里很少"一击即中"。
M2-L3 格式与约束：把输出长什么样定死
L3 · 格式与约束（套路三 + 套路四） > 目标：把"输出长什么样"提前定死，省去事后大改。 套路三：格式（Format） 规定输出的结构，AI 会严格遵守。
M2-L2 角色与上下文：让 AI 站对位置、拿到信息
L2 · 角色与上下文（套路一 + 套路二） > 目标：让 AI 站对位置、拿到信息，产出立刻"对味"。 套路一：角色（Role） 一句话给 AI 一个身份，它的语气、专业度、视角立刻切换。
M2-L1 提示词是什么、为什么值得学
L1 · 提示词是什么、为什么值得学 > 目标：破除"提示词=玄学"的误解，建立可复用的方法论意识。 提示词的本质 提示词（Prompt）= 你对 AI 下的需求说明 。
M1 实战作业：个人 AI 工具清单
M1 实战作业（Lab）· 产出「个人 AI 工具清单」 > 交付物：一张你自己的工具基线表。整门课都会用到它。
M1-L4 安全与隐私基线
L4 · 安全与隐私基线 > 目标：守住红线。AI 再好，也不能成为泄密口。 一条总原则 你粘进对话框的内容，默认可能被模型方看到、被用于训练。
M1-L3 第一次对话怎么做
L3 · 第一次对话怎么做 > 目标：用最小动作完成"提问→拿到可用结果"的闭环，克服"不知道怎么开口"。 最小上手路径（3 步） 注册/登录 你选好的主力工具（L2 定的）。
M1-L2 主流工具怎么选
L2 · 主流工具怎么选 > 目标：不被"模型焦虑"裹挟，按任务选工具，省钱省心。 先记住一个事实 没有"最好"的模型，只有"最适合你当前任务"的模型。
M1-L1 AI到底能帮职场人做什么
L1 · AI 到底能帮职场人做什么 > 目标：建立正确预期——AI 是"会思考的实习生"，不是魔法，也不是威胁。